如何落地Graph Engineering
如何落地Graph Engineering 当单个Loop Engineer无法满足需求时,我们可以通过Graph Engineering的方式来实现更复杂的任务。Graph Engineering的核心思想是将多个Loop Engineer组合成一个有向图,每个Loop Engineer负责处理图中的一个节点,并且可以将结果传递给下一个节点。这个概念最早是由akshay_pachaar提出的 ...
如何落地Graph Engineering 当单个Loop Engineer无法满足需求时,我们可以通过Graph Engineering的方式来实现更复杂的任务。Graph Engineering的核心思想是将多个Loop Engineer组合成一个有向图,每个Loop Engineer负责处理图中的一个节点,并且可以将结果传递给下一个节点。这个概念最早是由akshay_pachaar提出的 ...
如何手动构建一个 LLM 最近在看karpathy/nanochat 的源码,试着跟着项目把"从零搭一个 LLM"这件事做一遍。这里记录一下整体流程。 nanochat是什么 nanochat是karpathy基于nanoGPT这个项目的全新改进版本,覆盖截止2025年底大模型全生命周期内训你的步骤的一个极简版本。 Karpathy 的思路很直接:用尽量少的代码,实现一个LLM...
agent教程之大模型基础知识 大模型基础知识 大模型的工作原理 词嵌入 词嵌入是“向量化”的一种高级进化形式,它引入了“语义空间”的概念; “词嵌入就是将一个词语在某个维度下的特征聚合在一起形成很多维度下的一个特征集合,这个特征集就是能标识这个词语的向量值” 相似含义的词语在向量空间中距离较近,反之距离较远,例如java和python在向量空间中距离较近,而java和香蕉在向量空间中距离...
ai主导下的项目架构演化研究 在AI作为主要生产力的当下,现有的业务项目架构已经不适配与ai来协同进行工作,例如上下文限制,幻觉和偏移等问题,以前的DDD架构、六边形架构、洋葱圈架构都是基于人来进行的设计的,ai无法向人一样进行思考和联系,因此业务项目架构也要与时俱进进行迭代,来适配ai主导下的工作模式; 当下遇到的问题 LLM上下文限制 LLM的context窗口容量限制,ai最宝贵的资源就...
Claude Code 工程化实践 前言 这一个季度里,对 Claude Code 的使用的一个总结,最开始的“自己主导 + Claude Code 协助”,逐渐过渡到了“Claude Code 主导 + 自己协助”的模式。在这个过程中,有大量的Vibe Coding和工作中的工程化的实践。 当下是2026/06这个时间节点,对当前的协作和实践方式做个阶段性总结,整篇文章将分为“一些理解”和“工程...
Cluade Code的workflow workflow就是ai深度嵌入研发流程中的的一套人机合作的流程,用于是一种研发流程级别的框架; Cluade Code的workflow目前主流的有OpenSpec、Superpowers、GSD(get-shit-done)、oh-my-claudecode、everything-claude-code, 这五个工具都是基于规范驱动开发 (Spec-D...