Cluade Code使用指南 Cluade Code使用指南主要分为3个部分,安装、使用、进阶,这三个部分 安装与配置 Cluade Code现在最新的安装方式主要是通过下载安装包进行,可以参考官网的快速指南,另外一种方式就是通过npm进行管理安装 安装Cluade与安装Cluade Code 安装Cluade # 安装最新版本 npm install -g @anthropic-ai/cl...

Chronicle Queue之基础理论 Chronicle Queue是一个持久化的低延迟消息传递框架,适用于高性能应用程序.它支持通过锁定机制实现多个写入操作,并支持多个无锁并发读取操作;Chronicle Queue使用堆外存储,为应用程序提供了一个不受垃圾回收 (GC) 影响的环境。在 Java 中实现高性能、内存密集型应用程序; Chronicle Queue 的设计理念是将所有相...

数据密集型应用系统设计-笔记(一) 记录在阅读《数据密集型应用》一书过程中的笔记和疑惑心得,以备后用; 数据系统基础 第一部分主要讲述的是数据系统基础部分,主要介绍数据系统特点、数据模型、数据操作这几个方面; 数据系统特点 数据密集型应用和计算密集型应用最大的区别是在于CPU是否是瓶颈,数据密集型应用的关键是在于数据量、数据的复杂度及数据的快速多变性上; 与数据密集型应用有关的模块(组件)通常有:...

Disruptor源码分析之Sequenced Sequenced是对于生产者和RingBuffer之间操作协调的一个抽象概念类,通过Sequenced定义生产者所需要的原子操作,保证序号分配的线程安全性和正确性,下面就对Sequenced进行详细分析 源码分析 Sequenced Sequenced.java Sequenced的主要方法分为三部分:管理、获取地址、发布, 管理方法主要是获...

Disruptor源码分析之RingBuffer RingBuffer是Disruptor的核心组件之一,它是一个高效的环形缓冲区,用于在生产者和消费者之间传递事件对象,RingBuffer通过预分配内存和无锁设计实现了高性能的数据传输,本文将深入分析RingBuffer的源码实现,包括其继承结构、属性、初始化过程以及读写逻辑。 RingBuffer类 可用看到RingBuffer继承实现Rin...

Disruptor之理论基础 disruptor的设计理念主要围绕以下几个核心思想:无锁设计,缓存行填充,序列号机制,事件驱动,高吞吐量; 传统队列的一些问题 锁性能瓶颈 锁提供了一种互斥机制,通过锁可以保证数据安全性,但是锁的使用会带来性能瓶颈,根据Disruptor官网的说法使用锁的成本如下 可以看到性能如下:无锁 > valatile > CAS > lock,其中可...